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發表於 2024-2-18 13:42:42 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
的指标望变体与原始版本之间的性能差异百分比。原始版本和变体之间的变化越多、差异越大您的 应该越高。 图强调您的 (提升度)越低您需要的流量就越多才能获得具有统计意义的结果。反过来 (升力)越高您需要的样本量就越少。 例如如果您正在重新设计产品页面模板的站点架构则应考虑使其从视觉和后端(代码结构)角度都明显不同。虽然用户研究或页面 测试可能导致了新的架构或设计但目前尚不清楚。

提议的更改是否会影响排名。 这应该是您运行 对比测试的最常见原因。考虑到测试前和测试后分析的所有主观性 易趣编号数据 您希望确保您的变化产生足够不同的结果以确信该变化确实产生了重大影响。当然变化越大风险就越大。 虽然较大的网站有能力测试较小的东西但它们仍然受制于自己的猜测。对于不太健壮的网站如果您要在模板上运行 对比测试它需要足够不同不仅使用户的行为不同而且让 对您的页面进行不同的评估和排名。 对比测试的交流实验。



无论您的 专业知识如何与利益相关者就实验进行沟通都需要一套自己的技能。 测试的期望非常不稳定。有些人期望每次测试都能获胜。有些人希望您就如何更好地为他们提供明确的答案。不幸的是这些都是错误的期望。为了避免它们您需要尽早为您的经理、客户或您正在为其进行对比测试的任何人建立现实的期望。 期望 大多数测试都会失败 这种理解是所有成功实验计划的支柱。对于不熟悉这个话题的人来说这也是最难咽的药丸。您必须让他们接受。

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